Познакомьтесь с ученым, который считал, что Вселенная — это гигантский компьютер

Эдвард Фредкин, скончавшийся 13 июня, был американским физиком и влиятельным профессором информатики в Массачусетском технологическом институте (MIT). Как исследователь он был одним из пионеров искусственного интеллекта и предшественником цифровой физики.

Одна из его самых популярных идей заключалась в том, что вся вселенная может функционировать как огромный компьютер.

Читать далее:

Важность Эдварда Фредкина для вычислений

Уйдя из ВВС США, чтобы стать летчиком-истребителем в конце 1950-х, Эдвардс попал в лабораторию Линкольна Массачусетского технологического института, где стал одним из первых программистов;
На протяжении всей своей карьеры профессора Массачусетского технологического института его идеи и теории способствовали изучению компьютерных наук, искусственного интеллекта и сложных систем;
В 1960-х он помог разработать первые версии компьютеров с множественным доступом в рамках проекта, финансируемого Пентагоном США;
В интервью New York Times Джеральд Сассман, профессор электронной инженерии и бывший коллега Фредкина, сказал, что он был «один из первых в мире программистов».

Вселенная как гигантский компьютер

Задолго до кино Матрица Обращаясь к размышлению о возможности жизни в симуляции, Фредкин предложил теорию, согласно которой Вселенная представляет собой гигантский компьютер. На чем он основывался на мысли о том, что «информация более фундаментальна, чем материя и энергия».

По словам научного автора Роберта Райта в научном журнале Атлантический ежемесячник опубликованный в 1988 году, Фредкин считал, что «атомы, электроны и кварки состоят в основном из битов». То есть все, что существует, было бы частью двоичных единиц информации, используемых компьютерами.

Парадокс Фредкина

Еще одним вкладом ученого стал Парадокс Фредкина, который состоит в следующем: каждый раз, когда кому-то нужно принять решение, исходя из двух вещей, чем больше вариантов является хорошим выбором, тем больше времени требуется для определения решения. Если один из вариантов явно лучше другого, время выбора будет меньше.

Вроде очевидно, да? Но в этом и заключается парадокс, чем сложнее выбрать между двумя сложными вариантами, тем меньший эффект будет иметь это решение, ведь оба варианта хороши до такой степени, что кто-то не знает, какой из них выбрать.

По информации New York Post и Boston.com.

Вы смотрели наши новые видео на YouTube? Подписывайтесь на наш канал!

Erro ao reproduzir vídeo: caminho não informado

';
} else if (playerDef.getAttribute('data-type') == 'iframe'){
target.innerHTML = '';
} else {
target.innerHTML = '"';
}
}
};
OD.libraryLoaded();
if (window.OD_bodyAlreadyLoaded===true) OD.bodyLoaded();
document.addEventListener('click', OD.linkTargetPopup, true);
////////////////////////////////////////////////
// OpenWeb
////////////////////////////////////////////////
window.OD.addOnLoad(function(){
// Apenas matérias
if (!OD.postID) return;
// Callbacks
window.openWeb_onNewUnseen = function(count) {
var e = document.getElementById('openWebBellBadge');
if (e){e.innerText = count; e.setAttribute('data-unseen', (count>0 ? 'yes' : 'no'));}
}
window.openWeb_openNotifications = function(){
var payload = {postId: OD.postID, instanceId: "EmbeddedNotifications"};
if (typeof window.__OW_OPEN_NOTIFICATIONS__ === 'function') {
window.__OW_OPEN_NOTIFICATIONS__(payload);
window.openWeb_onNewUnseen(0);
return;
}
document.addEventListener('ow-notifications-sdk-ready', function() {
window.__OW_OPEN_NOTIFICATIONS__(payload);
window.openWeb_onNewUnseen(0);
});
// clicked but not loaded, load now if available
window.OD.openWebInit();
};
// Init
if (typeof window.__OW_SUBSCRIBE_TO_NOTIFICATIONS__ === 'function') {
window.__OW_SUBSCRIBE_TO_NOTIFICATIONS__(OD.postID, window.openWeb_onNewUnseen);
return;
}
document.addEventListener('ow-notifications-sdk-ready', function(){
window.__OW_SUBSCRIBE_TO_NOTIFICATIONS__(OD.postID, window.openWeb_onNewUnseen);
});
});